因子工程设计卓越班

因子工程设计班面向已经具备基础量化研究和Python能力的学习者，训练如何把一个因子想法做成可配置、可复现、可审计、可交接的工程资产。课程以通用指标工厂和真实项目案例为主线，从问题定义与输入字段、指标资产化、算子契约和搜索空间控制，推进到配置编排、执行验收、标签审计、候选准入、因子池治理、溯源复算与Runtime批次管理。学员学习的不只是怎样写出一个公式，而是怎样说明它从哪里来、按什么口径生成、为什么被保留、能否准确复算，以及如何在受控资源下继续扩展。

先明确对象、输入和指标资产，再用算子契约、范式与预算控制候选生成。

把配置、执行、复现、标签处理与数据泄漏审计连起来，以证据约束候选后续准入。

按证据治理因子池，从真实1分钟复算交付，再组织受控扩展与恢复。

第09讲检查时间可得性、切分边界、处理范围和OOS选择证据；第11讲检查Recipe、Trace与从真实1分钟重新计算的等价性。

课件代表性产物审计发现126条严格跨界记录，不能由Replay一致性替代修复；这也不代表全部414因子都已被逐列审计或全部失效。

414是受控批次候选集合，不是最终生产池或收益承诺；OOS观察不参与反向选择。

可信审计、计算等价和生产准入分别验收；证据不足不默认为通过。

Replay一致性不替代数据泄漏审计；课件已发现的跨界样本需要单独定位和修复。

Runtime的任务编译、单unit验证与全部任务实算分开表述；planned能力不作为已实现承诺。

按12份定稿课件组织为12讲，具体时长以实际授课安排为准；不沿用旧版6节每节2小时的课程安排。