因子工程设计卓越班
从技术指标与深度学习的底层关联出发,把研究方法落实到因子生成、可信审计、因子池治理与计算复现。
了解课程内容 ↗从 Python 入门、因子工程,到策略评估。
在每一次实践中,建立自己的研究方法。
06 门体系课程04 门公开课认识AI量化邹老师 ↗

创新性地将海量因子的科学评估作为量化研究的关键进阶环节,连接因子挖掘、策略筛选与实盘应用。
从当前基础出发,选择适合的一步。
完整课程与公开课,按目标选择。
入门 · 12讲
进阶
高阶
高级按三个阶段完成12个1小时课时,从无未来函数基准模型、动态风控和增量学习,到Transformer策略原型与AI增强传统策略;每课包含教学目标、实操任务与交付物。
专项
提效围绕团队研究流程、因子挖掘与科学评估,或个人学习目标定制内容。先沟通已有基础、参与人数、辅导主题、交付形式与周期,再确认服务范围和报价。
咨询方案与报价 ↗选一门适合的课程,或先理清自己的学习路线。