入门 · 12讲策略开发回测引擎事件驱动向量化回测研究框架
事件驱动回测和向量化回测怎么选？不要把框架之争变成立场之争
比较事件驱动与向量化回测框架的优缺点，帮助研究者为不同策略选择更合适的研究工具。
很多人讨论回测框架时容易变成“谁更高级”的争论，但实际上你要验证的是截面排序、分钟级撮合还是订单状态，决定了工具选型。
如果研究重点是快速验证大规模因子表达，向量化通常更高效；如果研究重点是订单逻辑和执行细节，事件驱动更接近真实交易过程。
- 向量化更适合快速因子研究
- 事件驱动更适合执行细节模拟
- 选型要服从验证目标
更稳的处理方式是什么
更稳的做法是先明确研究对象和频率，再决定用哪种框架，必要时甚至两套并存，各自承担不同任务。
框架不是信仰选择，而是验证问题的工具选择。
资料与阅读边界
本文为方法讨论与教学说明。文中示例不等于经独立验证的收益实证；如需具体数据、计算口径或资料来源，可通过官方渠道提出核对请求。
历史结果不代表未来表现。使用前请检查数据时间边界、样本独立性、交易成本及适用条件。
关键结论
- 没有一套回测框架适合所有场景
- 研究目标决定工具选型
- 先问问题，再选框架更有效
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