为什么批流一体化部署，会改变因子工厂的效率上限

在很小规模的研究环境里，批处理和流处理往往看起来不是问题。每天全量跑一遍脚本，或者临时对实时数据做一点增量更新，都能勉强撑住。但一旦系统进入持续生产阶段，这种分裂会迅速放大成本。批处理和流处理用两套逻辑、两套字段口径、两套监控方式，意味着任何一个变更都要重复适配，错误也更难排查。

第二场公开课把批流一体化部署单独拿出来讲，就是在提醒学习者：当因子开始进入生产环境，更新方式本身就会成为一个系统问题。你不能只会“算因子”，还要知道如何让因子以统一口径被稳定更新。