科学评估
理解样本外验证、统计过拟合、交易成本与稳健性,区分研究证据和历史巧合。
AI量化邹老师 · 研究与教学 ↗这个专题解决什么问题
科学评估关注研究结果在独立条件下是否仍有证据支持。需要说明样本如何划分、候选如何选择、试验做过多少次,以及成本和风险如何计算。
建议检查顺序
在选择模型之前固定评估指标和时间划分。
分开调参与最终检验,记录候选数量和失败结果。
检查样本外、成本后表现及参数和市场变化下的敏感性。
适用边界
统计指标依赖数据与假设,不能用单个分数证明未来盈利。时间序列划分也不会自动消除标签重叠或多次试验偏差。
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